Flares and Velocity Fields in AR 5528, AR 5629 and AR 6891
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
THE EXTENDED LAW OF CORRESPONDING - STATES AND THE INTERMOLECULAR POTENTIALS FOR Ar-Ar, Ar-Kr AND Kr-Kr
An inversion procedure is used to obtain from the extended principle of corresponding - states the pair interaction potentials for argon, krypton and its mixture over a tetnperature range from absolute zero to the onset of ionization. The experimentally-reduced viscosity collision integrals obtained from the corresponding - states correlation have been inverted directly to give the reduced...
متن کاملthe extended law of corresponding - states and the intermolecular potentials for ar-ar, ar-kr and kr-kr
an inversion procedure is used to obtain from the extended principle of corresponding - states the pair interaction potentials for argon, krypton and its mixture over a tetnperature range from absolute zero to the onset of ionization. the experimentally-reduced viscosity collision integrals obtained from the corresponding - states correlation have been inverted directly to give the reduced-inte...
متن کاملسنسنجی Ar/Ar ، ژئوشیمی و پتروژنز توده نفوذی خرس‌ره (جنوب قروه)
توده نفوذی خرس‌ره (جنوب قروه)، در بخش میانی پهنه سنندج-سیرجان رخنمون دارد و از سه رخساره گابرو- دیوریت، گرانیت و سینیت پدید آمده است. افزون بر آنها، سنگ‌های دو رگه با شواهد فراوان آمیزش و اختلاط ماگمایی (شامل انکلاوهای میکروگرانولار مافیک با اشکال مدور و حاشیه کنگره‌ایی و انجماد سریع در داخل گرانیت و یا در داخل سنگ‌های دورگه و دایک‌های قطعه‌قطعه شده همزمان با پلوتونیسم) در منطقه تداخلی بین سنگ...
متن کاملInteger Valued AR(1) with Geometric Innovations
The classical integer valued first-order autoregressive (INA- R(1)) model has been defined on the basis of Poisson innovations. This model has Poisson marginal distribution and is suitable for modeling equidispersed count data. In this paper, we introduce an modification of the INAR(1) model with geometric innovations (INARG(1)) for model- ing overdispersed count data. We discuss some structu...
متن کاملLiu Estimates and Influence Analysis in Regression Models with Stochastic Linear Restrictions and AR (1) Errors
In the linear regression models with AR (1) error structure when collinearity exists, stochastic linear restrictions or modifications of biased estimators (including Liu estimators) can be used to reduce the estimated variance of the regression coefficients estimates. In this paper, the combination of the biased Liu estimator and stochastic linear restrictions estimator is considered to overcom...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Astronomical Union Colloquium
سال: 1993
ISSN: 0252-9211
DOI: 10.1017/s0252921100028840